Label Studio
免费开源的数据标注工具
Label Studio 是 Human Signal（原Heartex）推出的一个免费开源的数据标注工具，GitHub 上该项目标星近1.4万，可帮助开发人员微调大语言模型、准备训练数据或验证 AI 模型。
Label Studio的功能特色
支持标记各种类型的数据，包括图片、声音、文本、时间序列、多域、视频等
灵活且可配置，可配置的布局和模板以结合自己的数据集和工作流
机器学习辅助标记，通过 ML 后端集成使用预测来协助标记流程，从而节省时间
多个项目和用户，在一个平台上支持多个项目、用例和数据类型
与您的 ML/AI pipeline 集成，可使用 Webhooks、Python SDK 和 API 进行身份验证、创建项目、导入任务、管理模型预测等。
如何开始使用 Label Studio
首先确认在电脑上已安装好
python3-dev
pip install label-studio
命令安装 Label Studio
在终端/命令行使用
label-studio start
启动 Label Studio
http://localhost:8080
打开 Label Studio UI
使用自己创建的电子邮件地址和密码进行注册
创建项目并开始标记数据
为项目命名，可输入项目描述并选择颜色
Data Import
并上传你要使用的数据文件。如果你想使用本地目录、云存储或数据库中的数据，可暂时跳过此步骤
Labeling Setup
设置并选择一个模板并根据你的用例自定义标注名称
更多的设置和相关操作，请查看官方的文档
https://labelstud.io/guide/get_started.html
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