Leap 提供简单易用的API和SDK，帮助开发人员在几分钟内将人工智能添加到自己的应用程序中，如生成图像、编辑图像、微调模型、检索文本上下文等。Leap 可以在不编写/少量编写代码的情况下与5000多个应用程序集成。该工具提供Javascript、Python和cURL的API，用户可以通过注册免费试用帐户来试用Leap的功能。

昇思MindSpore是华为推出的适用端边云场景的新型开源全场景深度学习框架，昇思MindSpore具备强大的分布式训练能力，内置多种并行策略，简化大模型开发。昇思MindSpore与昇腾处理器深度适配，充分发挥硬件性能，缩短训练时间并提升推理效率。

Lightning AI 是AI开发平台，能帮助开发者和企业快速训练、部署和开发人工智能产品。平台提供强大的工具和资源，包括预训练模型、高性能计算资源以及易于使用的界面，让开发者能专注于创新。

LangChain是用在开发由大型语言模型（LLMs）驱动的应用程序的框架。框架通过简化LLM应用的开发、生产化和部署过程，帮助开发者快速构建智能代理和应用。

JAX是Google推出的高性能数值计算库，提供类似NumPy的API，支持GPU/TPU加速、自动微分、即时编译（JIT）和向量化等功能。

NLTK（Natural Language Toolkit）自然语言工具包是一套开源的Python模块、数据集和教程，专门用在自然语言处理（NLP）。

Eclipse Deeplearning4j （DL4J）是基于Java虚拟机 （JVM）的开源深度机器学习框架，专为 Java 和 Scala 开发者设计。

NumPy 是 Python 中用在科学计算的基础库，提供一个强大的 N 维数组对象，及用在操作数组的工具。通过 NumPy，能高效地进行大规模数值计算，支持数组的广播机制、线性代数运算、傅里叶变换等。

Keras 是开源的深度学习框架，专为人类设计，注重易用性、灵活性和高效性。Keras 支持 TensorFlow、JAX 和 PyTorch 等多种后端，支持开发者无缝切换框架。

UC伯克利研究推出的深度学习框架

开源深度学习平台

免费开源的深度学习框架

PyTorch 是开源的机器学习库，主要用在深度学习研究和应用开发，以灵活性、易用性和强大的 GPU 加速功能而闻名。PyTorch 提供动态计算图，支持开发者在运行时动态修改模型结构，非常适合快速开发和实验。

Scikit-Learn 是 Python 机器学习库，广泛应用在数据挖掘和数据分析。Scikit-Learn提供简单高效的工具，支持多种机器学习算法，包括分类、回归、聚类和降维等。

TensorFlow 是谷歌推出的开源机器学习框架，广泛应用在深度学习领域。框架支持多种编程语言，如 Python 和 C++，能高效处理大规模数据、构建复杂的模型。